ETLパイプラインから BI ダッシュボード、リアルタイム分析まで。dbt / Airflow / BigQuery を軸にしたモダンデータスタックで、事業の全てを可視化します。
宣言的な変換ロジック、品質テスト、ドキュメント自動生成。運用しやすく、スケールするデータパイプラインを構築します。
ユースケースに応じた最適なDWH選定と設計。パーティショニング・クラスタリングまで、コストと性能を両立させます。
セマンティックレイヤーの設計から、エンドユーザ向けダッシュボードまで。「誰でも使える BI」を構築します。
Kafka / Kinesis による低レイテンシ分析基盤。リアルタイムの意思決定と運用監視を実現します。
DataHub / Great Expectations によるメタデータ管理と品質監視。安心して使えるデータ基盤を作ります。
分析基盤から機械学習パイプラインへの橋渡し。Feature Store, モデル管理、A/Bテスト基盤まで構築します。
社内のデータソースと活用状況を可視化。KPI/KGIから逆算した分析要件を整理します。
DWH、ETL、BIを含むアーキテクチャ設計。データモデル (dim/fact) の設計も同時に進めます。
dbt model、Airflow DAG、Looker LookMLを実装。エンドユーザ教育まで含めて段階的に展開。
活用状況のモニタリング、継続的な改善、組織内データリテラシー向上まで伴走します。
もちろんです。DWH 未導入の状態から、モダンデータスタック一式の構築まで対応可能です。
Redshift → BigQuery 移行、オンプレ Hadoop → Snowflake 移行など、リプレイス案件も多数実績があります。
Looker / Metabase / Tableau / Redash から、組織規模・予算・利用者層に応じて選定します。まずはご相談ください。
内製化支援プログラムもご用意しています。アーキテクチャ設計を共同で進めながら、貴社エンジニアのスキル移転を並行して行います。
小規模な構築で400万円〜、本格的なDWH + BI構築は1000万円〜が目安です。