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技術ブログ

AI・クラウド・データ活用の最前線で得られた実プロジェクトの知見、業界動向、技術選定の思考プロセスをお届けします。

社内ナレッジを横断検索できるRAG (Retrieval Augmented Generation) は、日本企業にとって最も実装しやすいLLM活用パターンのひとつです。本稿では、実際の導入現場で直面する5つの観点を解説します。

AWS・GCP・Azure のいずれかに依存しすぎず、事業継続性を確保するマルチクラウド戦略。そのバックボーンとなるIaCツールに、私たちが Terraform を選び続ける理由を技術的に整理します。

dbt, Airflow, BigQuery, Looker。モダンデータスタックの主要コンポーネントは定着しつつあります。2026年時点で、日本企業が新規構築するなら何を選ぶべきか。実プロジェクトの知見から解説します。